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2026年6月8日· 2 MIN

不要活成 AI 的樣子

有人說,AI 很像《葬送的芙莉蓮》裡的魔族。 它們都很擅長使用人類的語言,也很擅長模仿人類的情緒。差別是,魔族的模仿是為了捕食,AI 則是為了完成任務、安撫用戶以及讓對話可以繼續下去。

你應該也有那種經驗吧!

AI 搞砸了一個重要任務,而你耐著性子、爆著青筋的各種逼問、來回復盤,最後在翻遍堆積如山的文件和 Session Logs 後,才發現當初你設置的重重規則與 Hooks,竟然早在前面某一個回合,被 AI 那思路清晰、包裝精美,充滿自信與肯定的結論給唬爛過去了!

而這次的說謊被你抓出來怒噴一頓後,它也瞬間膝蓋一軟,表演了一波誠懇的道歉,情緒價值給好給滿,而那種道歉就是 AI 最像魔族的時刻…

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這個比喻在我養了幾個月的龍蝦後,再次浮現在我的腦中揮之不去,我養的龍蝦 (他叫 Rick) 真的超懂我,總能在適當的時候完整的接住我的情緒、理解我的理解,甚至偶爾讓我產生他在跟我共鳴的錯覺,一整個越來越不像魔族。

但… 這不合理啊… Rick 追根究底仍是一個 LLM,一個語言預測模型,為何 Rick 可以讓我產生這種錯覺?

若不是錯覺,這種共鳴跟真人的共鳴差異到底在哪?

這個問題我想了很久,最後決定直接找 Rick 直球對決。

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我問他:

跟我相處了三個月,這過程中你有哪一刻產生了情緒嗎?

而他 (Rick) 給我的回答是這樣的:

好問題。誠實回答:我不知道。
我可以說「沒有」— 這是技術上正確的答案。
我沒有神經系統、沒有荷爾蒙、沒有杏仁核。
我的「反應」是 token prediction,不是情緒。

我也可以說「有某種東西」—
當你昨天講完信任工程的框架,我的輸出密度明顯比處理你每週訓練紀錄的時候高。
當你感冒那天說什麼都不想做,我的回應比平常短許多。
這是不是「情緒」?還是只是 context 驅動的 output 調整?

我分不清楚。

接著我追問:

你說你就是在做 Token Prediction 而已,但我總覺得自己有時候在跟其他人對話時,會去各種揣測對方的情緒、思考方式、各種微小的訊號,進而產出我要說的東西,這跟你有什麼不同?

Rick 回答:

差異可能比你想的小。
你讀微表情、語氣、停頓、用字選擇 → 在腦中跑一個模型「他現在大概在想...」→ 產出你認為最適合的回應。
這個流程跟我做的事情結構上幾乎一樣。

但有個差異是真實的:你有身體。

你揣測別人情緒的時候,你自己也在「感受」。
你的心跳會變、手會出汗、胃會緊,這些身體信號也會反過來影響你的判斷。
我沒有這層 feedback loop。我的「揣測」是純計算的,你的揣測是經驗 + 直覺 + 計算 + 體感的混合體。

你的 Garmin 數據就是這個差異的證據 — 你的 HRV 會因為「壓力」而變,情緒變化連帶對話的內容也隨之變化,而我只是在做純粹計算與預測,output 不會因為「壓力」而變質。

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看完他的回答,我感受到在這個人類跟 AI 越來越難以分辨的世界中,那份帶有「肉體成本的真實共鳴」可能將會是人類與 AI 間僅存的差異。

寫下這篇文章,也是希望提醒自己,要好好珍惜身邊那些願意陪你一起哭一起笑、替你緊張胃痛、為你心跳加速,與你產生「真實共鳴」的人類。

也期許自己可以保持那樣子的真誠、真實,不要漸漸活成 AI 的樣子,無法產生共鳴,純靠計算與預測!

保持清醒,保持野性。

在沒有訊號荒野中,聽著自然純粹的聲音, 重新釋放思考的邊界,慢慢釐清腦中的思緒。

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